更新:2024-12-03     被浏览:
郭丫丫 ( 25岁 , 女 , 编号:6912 )
工作经验: 应届毕业生经验
基本资料: 硕士学历 | 未婚 | 山西省运城市 | 160cm / 53kg |
现居住地: 广东省广州市
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求职意向
  • 工作职能: 影像医学与核医学
  • 意向岗位:影像诊断科医师
  • 从事行业:医院招聘
  • 工作地点: 北京  西安 
  • 期望薪资: ¥8000-20000
  • 到岗时间:不确定
  • 求职状态:其他
  • 工作性质:全职
工作经历 平均工作时长:2年5个月
  • 2022.08- 至今
    南方医科大学南方医院 放射基地
    1. 诊断方面:了解和熟悉临床常见病和危重疾病的诊断,并熟悉掌握影像诊断报告书写;严格按照放射基地住培大纲轮转,在 CT 和 MRI 共计轮转 16 个月,撰写 CT 报告约 4000 份,MRI 报告约 400 份;在 X 线轮转 7个月,撰写报告约 15000 份;胃肠造影 1 个月,自主操作并撰写报告约 120 份;乳腺钼靶 1 个月,撰写报告约 100 份;已满足规培结业要求;在普放着重学习了胸腹部、骨关节及乳腺疾病的影像表现与诊断,在 CT 着重学习了胸部、腹部以及血管相关疾病的影像诊断与鉴别诊断,在 MRI 着重学习了神经系统与骨关节疾病的影像诊断;
    2. 技术方面:CT 上能较为熟悉地完成 GE 工作站上的冠状动脉后处理与分析任务;MRI 上掌握 GE、SIMENS、联影等磁共振后处理工作站上的灌注成像、DTI 及波谱分析等多种后处理技术;
    3. 科研方面:完成毕业课题《动态胸片图像智能分析评估肺部通气功能障碍的应用研究》,并作为主要技术支持合作完成以下科研项目:
    (1)基于动态胸部X线影像分析膈肌功能障碍导致的新冠肺炎患者呼吸困难;
    (2)数字乳腺断层融合成像中非典型结构扭曲的检测:一种具有病变同侧学习的多视角计算机辅助检测模型;
    (3)基于双模态乳腺影像特征的HER2表达状态多分类机器学习预测模型构建及可解释性分析研究。
教育经历
  • 2022.09-2024.11
    南方医科大学
    硕士学历 放射影像学专业
  • 2017.09-2022.07
    山西医科大学 纪律委员
    本科学历 医学影像学专业
培训经历
  • 2022.08 - 2024.11
    南方医科大学南方医院 放射基地影像诊断(X线、CT、MRI)
    1. 诊断方面:了解和熟悉临床常见病和危重疾病的诊断,并熟悉掌握影像诊断报告书写;严格按照放射基地住培大纲轮转,在 CT 和 MRI 共计轮转 16 个月,撰写 CT 报告约 4000 份,MRI 报告约 400 份;在 X 线轮转 7个月,撰写报告约 15000 份;胃肠造影 1 个月,自主操作并撰写报告约 120 份;乳腺钼靶 1 个月,撰写报告约 100 份;已满足规培结业要求;在普放着重学习了胸腹部、骨关节及乳腺疾病的影像表现与诊断,在 CT 着重学习了胸部、腹部以及血管相关疾病的影像诊断与鉴别诊断,在 MRI 着重学习了神经系统与骨关节疾病的影像诊断;
    2. 技术方面:CT 上能较为熟悉地完成 GE 工作站上的冠状动脉后处理与分析任务;MRI 上掌握 GE、SIMENS、联影等磁共振后处理工作站上的灌注成像、DTI 及波谱分析等多种后处理技术;
    3. 科研方面:完成毕业课题《动态胸片图像智能分析评估肺部通气功能障碍的应用研究》,并作为主要技术支持合作完成以下科研项目:
    (1)基于动态胸部X线影像分析膈肌功能障碍导致的新冠肺炎患者呼吸困难;
    (2)数字乳腺断层融合成像中非典型结构扭曲的检测:一种具有病变同侧学习的多视角计算机辅助检测模型;
    (3)基于双模态乳腺影像特征的HER2表达状态多分类机器学习预测模型构建及可解释性分析研究。
项目经验
  • 2022.11 - 2024.05
    基于动态胸部X线影像分析膈肌功能障碍导致的新冠肺炎主要技术支持
    基于动态胸部X线影像分析膈肌功能障碍导致的新冠肺炎患者呼吸困难
  • 2022.11 - 2024.11
    数字乳腺断层融合成像中非典型结构扭曲的检测主要技术支持
    数字乳腺断层融合成像中非典型结构扭曲的检测:一种具有病变同侧学习的多视角计算机辅助检测模型
  • 2022.11 - 2024.11
    基于双模态乳腺影像特征的HER2表达状态多分类机器主要技术支持
    基于双模态乳腺影像特征的HER2表达状态多分类机器学习预测模型构建及可解释性分析研究。
其他信息
  • 标题: 研究方向
    医学图像处理与人工智能数据分析,呼吸系统影像
  • 标题: 以第一作者身份撰写 SCI 论文 2 篇
    1. Deep Learning-based system for evaluating ventilatory function in respiratory diseases using dynamic chest radiographs(Respiratory Research,JCR分区:Q2,IF:4.7,返修中)
    2. Diaphragmatic dysfunction was found to be the cause of dyspnea after COVID-19 infection using dynamic chest radiography.(Respiration,JCR分区:Q2,IF:3.5,返修中)
  • 标题: 以共同作者身份发表论文 2 篇
    1. Atypical architectural distortion detection in digital breast tomosynthesis: a multi-view computer-aided detection model with ipsilateral learning. Phys Med Biol. 2023(第五,中科院分区:3区,JCR分区:Q2,IF:3.5)
    2. 基于双模态乳腺影像特征的HER2表达状态多分类机器学习预测模型构建及可解释性分析研究. 临床放射学杂志 2024(第七)
  • 标题: 参与发明专利 1 项
    一种动态胸部摄影肺通气功能障碍全自动识别与评估方法 何子龙;郭丫丫;白求顺;陈卫国等
  • 标题: 以第一作者身份发表英文电子壁报 1 项:
    郭丫丫,秦耿耿,陈卫国等 Deep Learning-based system for evaluating ventilatory function in respiratory diseases using dynamic chest radiographs;中华医学会第三十一次全国放射学学术大会(CCR2024)
自我评价
  • 医学影像学专业研究生,已完成三年医学规培及系统科研训练,具备扎实的影像学理论基础与丰富的临床实践经验,具备较强的诊断分析能力。硕士期间主攻人工智能图像处理,擅长结合AI技术进行图像分析与处理。熟练掌握 Python 编程语言与机器学习技术,能熟练完成医学文本与图像数据预处理、机器学习模型构建。
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