1、开发高通量测序数据分析流程，包括基因组、转录组分析流程 2、负责遗传病、血液肿瘤、实体肿瘤靶向测序等高通量测序数据的统计分析，建立和优化相关的分析流程； 3、针对不同检测样本，不同突变类型对检测算法进行设计和评估，对生物信息学分析质量进行评估； 4、对数据进行深度挖掘和解读，结合分析结果和文献，协助学科主任制定和执行分析方案建立和维护相关数据库及相关文档；

任职要求

1、生物信息学、生物学、 统计学、计算机等相关专业，具有分子生物学基础知识，硕士及以上学历，具有良好的科研素养和学术英语水平； 2、熟练的编程技能，熟练掌握Python和R，了解Perl、Go等语言； 3、要求有良好的团队精神，能够与人工智能团队和药物研发团队紧密配合完成研发任务； 4、具有计算生物学、高通量测序数据分析、机器学习等方面科研或实习经验者优先考虑。